¿Qué herramienta estadística es mejor para la investigación social y de mercados?

Comparativa de los principales paquetes estadísticos para la investigación social y de mercados

Hoy en día son numerosas las demandas y necesidades de saber extraer información útil y valiosa de bases de datos. No obstante, muchas veces no sabemos por qué herramienta estadística decantarnos. Por ello, os proponemos una selección y comparativa de los mejores paquetes estadísticos para la investigación social y de mercados: SPSS, Stata y R.

Estos paquetes estadísticos nos ayudan al análisis de datos y a la representación de resultados de los mismos. La recopilación de dichos datos ha de hacerse o mediante la realización de encuestas o mediante bases de datos ya nutridas. A partir de explotar una base de datos podemos obtener información sobre las preferencias de los clientes, necesidades latentes y deseos no satisfechos así como analizar los hábitos de compra. Los más sencillos tienen una interfaz por ventanas (son más intuitivos, pero pueden no tener cálculos muy específicos que necesitemos) y los más complejos suelen requerir sintaxis o lenguaje de programación. 

Algunos elementos a tener en cuenta a la hora de escoger un paquete estadísticos:

  • El coste de la licencia
  • El nivel de conocimiento que tenemos sobre estadística aplicada y programación.
  • El tamaño del conjunto de datos a utilizar (tiene relación con la capacidad de nuestro propio ordenador).
  • Finalidad u objetivo que pretendemos: Hay paquetes que cuentan con una mejor presentación de los gráficos, otros que tienen utilidades específicas que no tienen en otros programas, el formato en el que se pueden exportar los resultados, etc.

Hay numerosos paquetes estadísticos, y si tenemos necesidades básicas o puntuales, recomendamos la utilización de hojas de cálculo tipo Excel, ya instaladas en la mayoría de ordenadores y donde a partir de fórmulas puedes obtener algunas funciones y gráficos. La principal función que nos ayuda a analizar datos son las tablas dinámicas.

Aunque hay múltiples programas (R, SAS, MATLAB, Statistica, Stata, Minitab, SPSS, Statgraphics, Access, etc) aquí vamos a realizar una comparativa entre los 3 más utilizados en investigación de Ciencias Sociales.

Las 3 mejores herramientas estadísticas de la investigación social y de mercados

  • SPSS: 

El SPSS es uno de los programas más extendidos, que comenzó en 1968 y en la actualidad va por la versión 24. Puedes utilizarlo tanto por ventana como por sintaxis, siendo el más intuitivo de los 3. Permite hacer análisis tanto bivariado como multivariado, con validación de datos, tablas, árboles de clasificación, regresión, análisis de supervivencia, etc. El mayor inconveniente en comparativa a los otros dos paquetes es su precio, que ronda los 260€ de licencia anual. Si queréis probarlo, podéis descargaros la versión beta gratuita de 30 días.

IBM SPSS Statistics 24 License Key plus Grad Pack Free

  • Stata: 

Se creó en 1985, y su nombre combina las palabras statistics (estadística) y data (datos). Es menos intuitivo que el SPSS, aunque también puede ser utilizado a través de ventanas. Su coste es menor que el SPSS y cuenta con algunas funciones que no tiene incorporado el SPSS, y los gráficos son visualmente mejores. Aquí puedes ver todas las funciones de la última versión de STATA.

Home Proveedores Stata Stata

  • R: 

Es un software libre, gratuito, muy versátil y potente. Tiene la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con funcionalidades de cálculo y gráficas, pudiendo así realizar análisis muy sofisticados. El mayor inconveniente percibido es que se utiliza a partir de comandos, con lenguaje S, por lo que es necesario unos conocimientos básicos de programación para poder sacarle provecho. Puedes descargarte el programa aquí de forma gratuita, y acceder a múltiples tutoriales de R, un software que va incrementando de forma exponencial su uso con los años debido a sus amplias posibilidades.

Por lo que, en resumen, el nivel de sencillez de manejo (si no tenemos conocimientos de programación) va acorde al coste de licencia. Os recomendamos “cotillearlos” y según lo que nos interese, centrarnos en aprender a utilizar uno de ellos. Si lo requerimos en un futuro, utilizar el resto de ellos una vez que sepamos utilizar uno será algo más sencillo.

 

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